Σεμινάρια
Είμαστε ο πρώτος συνεργάτης του PMI στην Ελλάδα.
PMI Certified Professional in Managing AI (PMI-CPMAI)™ Προετοιμασία Εξέτασης & Πιστοποίηση
Σχετικά με το σεμινάριο
PMI-CPMAI™
Certified Professional in Managing AI — Exam Prep Course & Certification
Η άδειά σου να ηγηθείς στο μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης. Μάθε να μετατρέπεις φιλόδοξα οράματα AI σε σαφή, ρεαλιστικά και μετρήσιμα έργα, με βάση τη μεθοδολογία CPMAI του PMI — ουδέτερη ως προς τα εργαλεία, προσανατολισμένη στα αποτελέσματα.
θέσεις εργασίας στην AI παγκοσμίως έως το 2030 (World Economic Forum)
εκτιμώμενη παγκόσμια δαπάνη σε AI έως το 2028 (IDC Research)
των επιχειρήσεων κατατάσσουν AI & big data στις κορυφαίες δεξιότητες προτεραιότητας
Από την καινοτομία στη μετρήσιμη αξία
Είτε ήδη συμμετέχεις σε έργα AI είτε θέλεις τώρα να ξεκινήσεις, η πιστοποίηση PMI-CPMAI σου δίνει τη δομή και την επαγγελματική αξιοπιστία ώστε να μετατρέπεις την καινοτομία σε μετρήσιμη και διαχρονική αξία. Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία.
Από το όραμα στο σχέδιο
Μετατρέπεις φιλόδοξα οράματα AI σε σαφή και ρεαλιστικά σχέδια έργου με σαφές scope και ROI.
Ουδέτερο ως προς τα εργαλεία
Διαχειρίζεσαι τεχνολογίες που αλλάζουν ραγδαία, χωρίς να εξαρτάσαι από εκπαίδευση σε ένα μόνο εργαλείο.
Κοινή γλώσσα για την ομάδα
Ευθυγραμμίζεις διεπιστημονικές ομάδες — business, data, τεχνολογία — γύρω από μία κοινή διαδικασία.
Υπεύθυνα αποτελέσματα
Παραδίδεις αποτελέσματα ηθικά, μετρήσιμα και ανθεκτικά στον επιχειρησιακό και κανονιστικό έλεγχο.
Σε ποιους απευθύνεται: Project & Program Managers, Product Managers, τεχνολόγους, data experts, business analysts, συμβούλους, PMO στελέχη και όσους καλούνται να σχεδιάσουν, να παραδώσουν ή να εποπτεύσουν έργα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Τι περιλαμβάνει η συμμετοχή σου
Ένα ολοκληρωμένο bundle που σε πάει από τη γνώση μέχρι την πιστοποίηση.
Η πιστοποίηση PMI-CPMAI™
Η επίσημη εξέταση πιστοποίησης του Project Management Institute, με παγκόσμια αναγνωρισιμότητα.
PMI-CPMAI Exam Prep Course
Το επίσημο self-paced course του PMI με multimedia περιεχόμενο, καθοδηγούμενη επισκόπηση του ECO και downloadable workbook.
30 ώρες Live Online με τον εισηγητή
Ζωντανή εκπαίδευση από την 12PM, με ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια, case studies και προετοιμασία εξέτασης.
✦ Ειδική τιμολόγηση για μέλη PMI ✦ 10% έκπτωση σε ανέργους, φοιτητές και πολύτεκνους ✦ Ευέλικτη εξόφληση σε δόσεις χωρίς επιβάρυνση
Πότε ξεκινάμε
PMI-CPMAI Exam Prep — Live Online
ΕΝΑΡΞΗ
28 Σεπτεμβρίου
ΔΙΑΡΚΕΙΑ
30 ώρες
ΗΜΕΡΑ & ΩΡΑ
Κάθε Δευτέρα
18:30 – 22:30
ΤΡΟΠΟΣ ΔΙΕΞΑΓΩΓΗΣ
Live Online
Webex / MS Teams
Το πρόγραμμα είναι δομημένο γύρω από τις έξι φάσεις της μεθοδολογίας CPMAI και περιλαμβάνει ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια, case studies και workbook για άμεση εφαρμογή των εννοιών στα δικά σου έργα.
Οι έξι φάσεις της CPMAI
Μια επαναληπτική, data-first προσέγγιση που εξηγεί γιατί τα έργα AI διαφέρουν από τα κλασικά έργα λογισμικού — και πώς παραδίδονται με επιτυχία.
ΦΑΣΗ I
Business Understanding
Ευθυγράμμιση της λύσης AI με τη στρατηγική, αξιολόγηση εφικτότητας, ορισμός ROI και σαφούς scope.
ΦΑΣΗ II
Data Understanding
Προσδιορισμός αναγκών δεδομένων, πηγών, data SMEs, συμμόρφωσης και υποδομής για το έργο.
ΦΑΣΗ III
Data Preparation
Μετασχηματισμός ακατέργαστων δεδομένων σε inputs κατάλληλα για AI, με ελέγχους ποιότητας και συμμόρφωσης.
ΦΑΣΗ IV
Data Modeling
Επαναληπτική ανάπτυξη και επικύρωση μοντέλων, από machine learning έως generative AI.
ΦΑΣΗ V
Model Evaluation
Δοκιμή και παρακολούθηση μοντέλων, αντιμετώπιση drift, explainability και ευθυγράμμιση με τους στόχους.
ΦΑΣΗ VI
Model Operationalization
Υπεύθυνη επιχειρησιακή αξιοποίηση της AI, διακυβέρνηση, μετάβαση σε λειτουργία και συνεχής βελτίωση.
Τι θα μάθεις — οι 7 ενότητες
Πάτησε σε κάθε ενότητα για να δεις αναλυτικά το περιεχόμενο.
ΕΝΟΤΗΤΑ 1Η ανάγκη για AI Project Management
Γιατί δυσκολεύονται τα έργα AI, πώς η επαναληπτική παράδοση υποστηρίζει την επιτυχία και πώς η CPMAI διασφαλίζει ηθικά και αποτελεσματικά αποτελέσματα.
- Πού διαφέρουν τα έργα AI από τα παραδοσιακά έργα λογισμικού
- Τα βασικά αίτια αποτυχίας πρωτοβουλιών AI
- Η λογική της επαναληπτικής, data-first παράδοσης
ΕΝΟΤΗΤΑ 2Σύνδεση AI με επιχειρησιακές ανάγκες (Φάση I)
Ευθυγράμμιση λύσεων AI με τη στρατηγική, αξιολόγηση εφικτότητας, ορισμός ROI και σαφούς scope.
- Αναγνώριση του προβλήματος προς επίλυση (needs, personas)
- Αξιολόγηση αρχικής εφικτότητας AI & risk assessment (security, safety, ethics)
- AI project scope statement, success criteria & KPIs
- Υπολογισμός ROI και υποστήριξη business case
- Διαχείριση κινδύνων υιοθέτησης & ενσωμάτωσης, project resources
ΕΝΟΤΗΤΑ 3Προσδιορισμός αναγκών δεδομένων (Φάση II)
Επιλογή κατάλληλων δεδομένων, συμμόρφωση και υποδομή για σωστή διαχείριση δεδομένων σε όλο τον κύκλο ζωής του έργου.
- Ορισμός απαιτούμενων δεδομένων, όγκου, ποιότητας και granularity
- Εντοπισμός data SMEs, πηγών και τοποθεσιών δεδομένων
- Συντονισμός AI workspace & υποδομής
- Έλεγχος privacy, compliance και δικαιωμάτων πρόσβασης
- Απόφαση go / no-go με βάση την ετοιμότητα των δεδομένων
ΕΝΟΤΗΤΑ 4Προετοιμασία δεδομένων (Φάση III)
Μετασχηματισμός ακατέργαστων δεδομένων σε inputs κατάλληλα για AI, με ελέγχους ποιότητας και συμμόρφωσης.
- Data cleaning, preprocessing και feature engineering
- Κανονικοποίηση, augmentation και synthetic data
- Αναπαραγωγιμότητα και τεκμηρίωση των μετασχηματισμών
ΕΝΟΤΗΤΑ 5Επαναληπτική ανάπτυξη και παράδοση (Φάση IV)
Δημιουργία και επικύρωση μοντέλων, από machine learning έως generative AI.
- Επιλογή τεχνικών & αλγορίθμων (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
- QA/QC μοντέλων, configuration management και model versioning
- Διαχείριση εκπαίδευσης μοντέλων, hyperparameter tuning, cross-validation
ΕΝΟΤΗΤΑ 6Δοκιμή και αξιολόγηση συστημάτων AI (Φάση V)
Έλεγχος και παρακολούθηση μοντέλων, αντιμετώπιση drift και διασφάλιση αξιοπιστίας, explainability και ευθυγράμμισης με τους στόχους.
- Αξιολόγηση απόδοσης έναντι των success criteria
- Robustness, generalization και ετοιμότητα για παραγωγή
- Απόφαση go / no-go για operationalization
ΕΝΟΤΗΤΑ 7Operationalizing AI (Φάση VI)
Υπεύθυνη επιχειρησιακή αξιοποίηση της AI, διακυβέρνηση και συνεχής βελτίωση.
- Deployment plan, εκτέλεση και post-deployment verification
- Model governance, drift detection και retraining
- KPIs, monitoring dashboards και alerting
- Transition plan, contingency plan και lessons learned
Οι 5 τομείς της εξέτασης
Το ECO του Σεπτεμβρίου 2025 ορίζει την κατανομή των ερωτήσεων ανά τομέα. Η ύλη προέκυψε από ανάλυση εργασίας (DACUM) με οκτώ ειδικούς σε AI project & product management, σε συνεργασία με το Ohio State University.
ΙΙ. Identify Business Needs and Solutions
26%Εντοπισμός προβλήματος, αξιολόγηση εφικτότητας, risk assessment, scope statement, ROI, success criteria, business case, project resources.
ΙΙΙ. Identify Data Needs
26%Ορισμός δεδομένων, data SMEs, πηγές, AI workspace, συλλογή, privacy & compliance, αξιολόγηση δεδομένων και επικοινωνία προς τη διοίκηση.
V. Operationalize AI Solution
17%Deployment plan & εκτέλεση, model governance, μετρικές και KPIs, τελική αναφορά, transition plan και contingency plan.
IV. Manage AI Model Development and Evaluation
16%Τεχνικές μοντέλων, QA/QC, εκπαίδευση μοντέλων, data transformation και αποφάσεις go/no-go για δεδομένα και operationalization.
Ι. Support Responsible and Trustworthy AI Efforts
15%Privacy & security plan, διαφάνεια AI/ML, bias checks, κανονιστική συμμόρφωση (GDPR, CCPA κ.ά.) και audit trail λογοδοσίας.
Βασικά στοιχεία εξέτασης
συνολικές ερωτήσεις
100 βαθμολογούμενες + 20 pre-test
λεπτά διάρκεια
χωρίς προγραμματισμένα διαλείμματα
προσπάθειες
εντός 1 έτους επιλεξιμότητας
διαθέσιμες γλώσσες
συμπεριλαμβανομένων των Αγγλικών
Πώς δίνεται η εξέταση
- Σε εξεταστικό κέντρο Pearson VUE (computer-based test)
- Ή online με επιτήρηση (OnVUE) — απαιτείται έλεγχος συστήματος και check-in
- Η εξέταση προηγείται από tutorial και ακολουθείται από survey (δεν μετρούν στον χρόνο)
- Τα επίσημα αποτελέσματα εμφανίζονται στο myPMI dashboard
- Διαθέσιμες επιλογές προσβασιμότητας (accommodations)
Προϋποθέσεις συμμετοχής
- Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία σε project management, τεχνολογία ή AI
- Απαιτείται η ολοκλήρωση του PMI-CPMAI Exam Prep Course για τον προγραμματισμό της εξέτασης
- Δεν απαιτείται μέλος PMI — υπάρχει όμως ειδική τιμολόγηση για μέλη
- Έχεις 12 μήνες από την αγορά για να αποκτήσεις την πιστοποίηση
- Αποδοχή του PMI Code of Ethics and Professional Conduct
Τα βήματα προς την πιστοποίηση
Επιλεξιμότητα
Έλεγχος προϋποθέσεων συμμετοχής
Στοιχεία
Επιβεβαίωση των στοιχείων σου στο myPMI
Προγραμματισμός
Κλείσιμο εξέτασης μέσω Pearson VUE
Μελέτη
30 ώρες live + PMI Exam Prep Course
Πιστοποίηση
Επιτυχία στην εξέταση & digital badge
Κέρδισε 21 PDUs — παράλληλα με την πιστοποίηση
Το course αποδίδει PDUs που μετρούν για τη διατήρηση των υπόλοιπων πιστοποιήσεών σου στο PMI.
PDUs
Business Acumen
PDUs
Ways of Working
PDUs
Power Skills
Σημείωση: Αν έχεις ήδη PMP, τα 21 PDUs καλύπτουν πάνω από το ένα τρίτο όσων απαιτούνται για την ανανέωση. Για CAPM, μπορούν να καλύψουν πλήρως την απαίτηση Education PDU.
Μαθαίνεις από έναν από τους πιο έμπειρους
Θεοφάνης Γιώτης
CEO 12PM Consulting & Training · PMI ATP Trainer · PMI DA ATP Trainer
Με περισσότερα από 35 χρόνια εμπειρίας στη διοίκηση έργων, ο Θεοφάνης Γιώτης έχει σχεδιάσει και υλοποιήσει πάνω από 1.500 workshops με περισσότερους από 20.000 συμμετέχοντες.
Υπήρξε Core Committee Member στο PMBOK® Guide 5th Edition και Review Team Member στην 6η, 7η και 8η Έκδοση, ενώ ηγείται της ελληνικής αντιπροσωπείας στο ISO/TC 258 (Project, Programme and Portfolio Management).
χρόνια εμπειρίας
workshops
συμμετέχοντες
Εργαλεία AI που χρησιμοποιούμε στο workshop
Στα workshops μας δουλεύουμε ζωντανά με σύγχρονα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να μη μένεις στη θεωρία αλλά να τα εφαρμόζεις άμεσα στα έργα σου.
Παροχές & πλεονεκτήματα
PMI Authorized Training Partner
Η 12PM είναι η πρώτη εταιρεία στην Ελλάδα που έλαβε την πιστοποίηση PMI ATP, με ιστορία από το 1987.
10% έκπτωση
Σε ανέργους, φοιτητές και πολύτεκνους, με την προσκόμιση των σχετικών δικαιολογητικών.
Ευέλικτη εξόφληση
Δυνατότητα πληρωμής σε δόσεις χωρίς επιβάρυνση, ώστε να μη σε περιορίζει το κόστος.
Live Online εκπαίδευση
Ζωντανά μαθήματα μέσω Webex ή Microsoft Teams — παρακολουθείς από όπου κι αν βρίσκεσαι.
Ειδική τιμή για μέλη PMI
Το bundle περιλαμβάνει ειδική τιμολόγηση για τα μέλη του Project Management Institute.
Πρακτική εφαρμογή
Case studies, ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια και workbook για άμεση εφαρμογή στα δικά σου έργα.
Συχνές ερωτήσεις
Χρειάζομαι προηγούμενη εμπειρία σε AI ή project management;
Όχι. Το PMI-CPMAI δεν απαιτεί προηγούμενη εμπειρία σε project management, τεχνολογία ή AI για να συμμετάσχεις στο course και να δώσεις την εξέταση. Ωστόσο, βασικές γνώσεις project ή product management και AI είναι χρήσιμες.
Τι είναι η μεθοδολογία CPMAI;
Η CPMAI (Cognitive Project Management in AI) είναι μια επαναληπτική, data-first μεθοδολογία για τη διαχείριση έργων Τεχνητής Νοημοσύνης. Το PMI την απέκτησε μέσω της εξαγοράς της Cognilytica τον Σεπτέμβριο του 2024 και την ενσωμάτωσε στη νέα πιστοποίηση PMI-CPMAI.
Σε τι διαφέρει από το PMP;
Το PMP καλύπτει τη γενική γνώση και τις δεξιότητες διοίκησης έργων. Το PMI-CPMAI εστιάζει ειδικά στο σύνολο δεξιοτήτων που απαιτούνται για να υλοποιήσεις με επιτυχία υλοποιήσεις AI μέσω της μεθοδολογίας CPMAI. Οι δύο πιστοποιήσεις είναι συμπληρωματικές — και τα 21 PDUs μετρούν για την ανανέωση του PMP σου.
Σε ποια γλώσσα γίνεται η εκπαίδευση και σε ποια η εξέταση;
Η ζωντανή εκπαίδευση από την 12PM γίνεται στα ελληνικά, με το επίσημο υλικό στα αγγλικά. Η εξέταση προσφέρεται στα Αγγλικά, καθώς και σε Αραβικά, Πορτογαλικά Βραζιλίας, Απλοποιημένα & Παραδοσιακά Κινεζικά, Γαλλικά, Γερμανικά, Ιαπωνικά, Κορεατικά και Ισπανικά (LATAM).
Τι γίνεται αν δεν περάσω την εξέταση με την πρώτη;
Μπορείς να δώσεις έως τρεις φορές συνολικά μέσα σε περίοδο επιλεξιμότητας ενός έτους (365 ημέρες). Το PMI προτείνει περίοδο προετοιμασίας τουλάχιστον 30 ημερών πριν από την επανάληψη. Κάθε νέα προσπάθεια απαιτεί καταβολή εξέταστρων.
Πώς διατηρώ την πιστοποίηση;
Για να διατηρήσεις την PMI-CPMAI απαιτούνται 30 PDUs κάθε 3 χρόνια. Κάθε PDU αντιστοιχεί σε μία ώρα μάθησης, διδασκαλίας, παρουσίασης, ανάγνωσης, εθελοντισμού ή δημιουργίας περιεχομένου.
Υπάρχει δυνατότητα πληρωμής σε δόσεις;
Ναι. Προσφέρουμε ευέλικτη εξόφληση σε δόσεις χωρίς επιβάρυνση. Επιπλέον, ισχύει 10% έκπτωση για ανέργους, φοιτητές και πολύτεκνους. Επικοινώνησε μαζί μας για την πλήρη τιμολογιακή πολιτική.
Διατήρηση της PMI-CPMAI
Η απόκτηση της πιστοποίησης είναι ένα μεγάλο βήμα — η διατήρησή της είναι απλή. Απαιτούνται 30 PDUs κάθε 3 χρόνια, ώστε οι δεξιότητές σου να παραμένουν επίκαιρες σε έναν τομέα που εξελίσσεται διαρκώς.
- Μάθηση & παρακολούθηση εκπαιδεύσεων
- Διδασκαλία σε άλλους
- Παρουσιάσεις σε κοινό
- Ανάγνωση σχετικού υλικού
- Εθελοντισμός
- Δημιουργία περιεχομένου
Γίνε ο άνθρωπος που φέρνει την AI στην πράξη
Έναρξη 28 Σεπτεμβρίου · 30 ώρες Live Online · Κάθε Δευτέρα 18:30 – 22:30. Οι θέσεις είναι περιορισμένες.
Περιεχόμενα
- Η ανάγκη για AI Project Management
- Σύνδεση AI με επιχειρησιακές ανάγκες
- Προσδιορισμός αναγκών δεδομένων
- Προετοιμασία δεδομένων
- Επαναληπτική ανάπτυξη και παράδοση
- Δοκιμή και αξιολόγηση συστημάτων AI
- Operationalizing AI
More Course By Θεοφάνης Γιώτης
EJLog Demand, Production and Distribution Requirements Planning. (EJLog DPDRP)
Σχεδιασμός Ζήτησης, Παραγωγής & Διανομής – EJLog DPDRP Το module…
EJLog Business Principles. (EJLog BP)
Επιχειρηματικές Αρχές για Logistics – EJLog BP Το module EJLog…
Προετοιμασία πιστοποίησης Project Management PMP Exam Prep 60 ώρες
PMI Authorized Training Partner PMP® ExamPreparation Workshop 60 εκπαιδευτικές ώρες…
